Data Science

Die Mitarbeiter:innen von Data Science beschäftigen sich mit der Aufbereitung, Verarbeitung, Analyse, Auswertung und visuellen Darstellung von großen und komplexen Datensätzen. Datenqualität, Datenkonsistenz und die verständliche Präsentation von Forschungsergebnissen in Form von anschaulichen Visualisierungen stehen dabei im Mittelpunkt.

Es werden neue technologische Möglichkeiten und Methoden (wie z. B. Machine Learning und Web Scraping) genutzt, um große Datenmengen zu analysieren und neue Datensätze zu erstellen. Diese innovativen Ansätze eröffnen große Chancen für die empirische Wirtschaftsforschung und eine evidenzbasierte Wirtschaftspolitik. Künstliche Intelligenz und die sich daraus ergebenden methodischen Möglichkeiten spielen ebenfalls eine wichtige Rolle.

Projekte, an denen die Mitarbeiter:innen von Data Science beteiligt war, sind z. B. die Untersuchung der preisdämpfenden Auswirkungen des gemeinnützigen Wohnbaus oder das Dashboard für Energieverbrauch, -produktion und -bepreisung in Österreich. Die Mitarbeiter:innen betreuen komplexe Datensätze wie die Patentdatenbank des WIFO, Komplexitätsindikatoren für gehandelte Produkte ("Product Space"-Indikatoren) oder den Individualdatenbestand der Arbeitsmarktdatenbank des Sozialministeriums.